探讨产品图片处理的技巧

2021-12-01 17:23:28

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产品图片处理是一门值得学习的技术，在很多的时候来说通过这样的一门技术，让你懂得了产品图片处理的方法。产品图片处理是一本值得好好阅读的书籍，在很多的时候来说通过这样的一本书籍，让你获得更多产品图片处理的技巧。不管怎么样在进行产品图片处理的时候掌握技巧，总是可以让你实现更好地处理的前提条件。那么接下来让我们探讨产品图片处理的技巧?

探讨产品图片处理的技巧

关于产品图片处理可以采用图片增强，图片增强的目标是改进图片的质量，例如增加对比度，去掉模糊和噪声，修正几何畸变等;图片复原是在假定已知模糊或噪声的模型时，试图估计原图片的一种技术。图片增强按所用方法可分成频率域法和空间域法。前者把图片看成一种二维信号，对其进行基于二维傅里叶变换的信号增强。采用低通滤波(即只让低频信号通过)法，可去掉图中的噪声;采用高通滤波法，则可增强边缘等高频信号，使模糊的图片变得清晰。具有代表性的空间域算法有局部求平均值法和中值滤波法等，它们可用于去除或减弱噪声。

早期的数字图片复原亦来自频率域的概念。现代采取的是一种代数的方法，即通过解一个大的方程组来复原理想的图片。以提高图片质量为目的的图片增强和复原对于一些难以得到的图片或者在拍摄条件十分恶劣情况下得到的图片都有广泛的应用。例如从太空中拍摄到的地球或其他星球的照片，用电子显微镜或X光拍摄的生物医疗图片等。图片增强　使图片清晰或将其转换为更适合人或机器分析的形式。与图片复原不同，图片增强并不要求忠实地反映原始图片。相反，含有某种失真(例如突出轮廓线)的图片可能比无失真的原始图片更为清晰。

还有图片压缩由数字化得到的一幅图片的数据量十分巨大，一幅典型的数字图片通常由500×500或1000×1000个像素组成。如果是动态图片，其数据量更大。因此图片压缩对于图片的存储和传输都十分必要。图片压缩有两类压缩算法，即无损压缩和有损压缩。最常用的无损压缩算法取空间或时间上相邻像素值的差，再进行编码。游程码就是这类压缩码的例子。有损压缩算法大都采用图片交换的途径，例如对图片进行快速傅里叶变换或离散的余弦变换。已作为图片压缩国际标准的JPEG和MPEG均属于有损压缩算法。前者用于静态图片，后者用于动态图片。它们都由芯片实现。

好了，以上就是探讨产品图片处理的技巧的知识，通过以上对于产品图片处理技巧的分析，相信很多的人在进行产品图片处理的时候知道了怎么处理了。当然如果你不知道要如何去进行产品图片处理的话可以上一品威客网去发布你的任务。

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