大数据

大数据技术(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据的方法。

大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、value（价值）。

以此对广告投放的内容、时间、形式等进行预判与调配，并最终完成广告投放的营销过程。

互联网与未来的移动互联网主导下的数字营销时代，可以帮助企业以前所未有的速度收大数据营销是指通过互联网采集大量的行为数据，首先帮助广告主找出目标受众，集用户的海量行为数据，而在大数据的基础上分析、洞察和预测消费者的偏好，并据此为消费者提供最能满足他们需求的产品、信息和服务，以及传递准确的广告信息给他们。

未来的企业市场营销费用的分配，除了部分品牌投放外，多数投放都是在大数据指引的，企业的消费群分布在哪里？企业的潜在用户在哪里？通过大数据找到他们分布的地方，然后用有创意的投放形式让他们成为企业的粉丝以及形成销售。

 特点

多平台化数据采集：大数据的数据来源通常是多样化的，多平台化的数据采集能使对网民行为的刻画更加全面而准确。多平台采集可包含互联网、移动互联网、广电网、智能电视未来还有户外智能屏等数据。

强调时效性：在网络时代，网民的消费行为和购买方式极易在短的时间内发生变化。在网民需求点最高时及时进行营销非常重要。全球领先的大数据营销企业AdTime对此提出了时间营销策略，它可通过技术手段充分了解网民的需求，并及时响应每一个网民当前的需求，让他在决定购买的“黄金时间”内及时接收到商品广告。

个性化营销：在网络时代，广告主的营销理念已从“媒体导向”向“受众导向”转变。以往的营销活动须以媒体为导向，选择知名度高、浏览量大的媒体进行投放。如今，广告主完全以受众为导向进行广告营销，因为大数据技术可让他们知晓目标受众现在身处何方，正在关注着什么位置的什么屏幕。大数据技术可以做到当不同用户关注同一媒体的相同界面时，广告内容有所不同，大数据营销实现了对网民的个性化营销。

性价比高：和传统广告“一半的广告费被浪费掉”相比，大数据营销在最大程度上，让广告主的投放做到有的放矢，并可根据实时性的效果反馈，及时对投放策略进行调整。

关联性：大数据营销的一个重要特点在于网民关注的广告与广告之间的关联性，由于大数据在采集过程中可快速得知目标受众目前关注的内容，以及可知晓目前网民身在何处，这些有价信息可让广告的投放过程产生前所未有的关联性。即网民所看到的上一条广告可与下一条广告进行深度互动。

 实现过程

大数据营销并非是一个停留在概念上的名词，而是一个通过大量运算基础上的技术实现过程。虽然围绕着大数据进行的话题层出不穷，且在大多数人对大数据营销的过程不甚清晰。事实上，国内的很多以技术为驱动力的企业也在大数据领域深耕不辍。全球领先的大数据营销平台AdTime率先推出了大数据广告运营平台——云图。据介绍，云图的云代表云计算，图代表可视化。云图的含义是将云计算可视化，让大数据营销的过程不再神秘。

云图是ADTime构建的大数据平台系统，该系统具备海量数据、实时计算、跨网络平台汇聚、多用户行为分析、多行业报告分析等特点。

大数据要能运转需要三个条件：一是数据的汇集，二是数据的储存，三是数据的分析。而全新的云图系统除以上三个条件外，优势主要体现在实时计算和跨平台计算上。事实上互联网行业内不乏精准广告投放平台，但大多依据互联网的数据或者单一行业的数据，而云图具备更丰富而全面的多平台和跨行业数据。并可实时动态的 识别投放用户的行为特征和兴趣变化，使用实时数据监控技术可以实现这一点。依托多平台的数据，云图有更深层次的用户行为数据，比如观看电视的信息，比如上 网搜索行为，比如手机APP的访问行为，这些数据的整合可以将网民特征定位得更精准。

 多屏互动

据数据显示，目前用户的浏览习惯日趋多屏终端化，超过90%以上人群拥有并习惯使用两个或两个以上的屏幕终端。而且，在用户的使用感受中，终端间的界限正在消失，他们关注的内容在屏幕间相互流转中。大数据技术可进行多终端的数据采集，广告主完全以受众为导向进行广告营销，因为大数据技术可让他们知晓目标受众现在身处何方，正在关注着什么位置的什么屏幕，而这一切的突破口，便是大数据时代下的多屏互动营销。

继推出国内首个大数据营销分析平台——云图后，AdTime又宣布推出国内首个整合跨网多屏的DSP广告平台。AdTime目前可实时对接超过30家主流视频媒体，4000万块智能电视（IPTV/OTTTV）屏，并整合了三万余家WAP媒体和移动APP应用，还独家囊括了全国近千栋楼宇智能LED等终端。拥有这些资源后AdTime可做到无缝隙、全媒体覆盖目标受众，并获得最全面的分屏用户数据，为多屏互动做好了强大的数据资源基础。[1]

AdTime的DSP平台的优势在于，可为广告主进行最大程度的投放策略优化。它将来自不同管道的基础数据的关联分析，形成针对不同行业的维度关系，通过对不同行业特有数据行为分析及覆盖终端的特点，从而为主流行业客户提供有针对性的多屏广告投放策略，满足广告主多种需求。还可在广告投放过程中，进行实时数据抓取与分析，形成效果报告及时向广告主反馈，以便广告主根据效果随时调整投放策略。此外，AdTime的DSP平台在投放过程中，还能提供如富媒体、前贴片广告、暂停广告等多种丰富广告形式供选择，并可根据不同终端提供输送不同的广告物料。AdTime利用增强现实、视频内容识别等技术，构建了一种跨网多屏的全新广告承载模式，实现了广告的跨网多屏投放，为广告客户提供多渠道的精确广告解决方案。进一步提升了品牌认知度，加强品牌记忆力，并有效促进广告的转化率。

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