需求描述:
核心功能：
一个安卓APP，能够进行舞蹈打分。
1、用户上传一段标准舞蹈视频
2、软件对视频进行特征提取，对人体进行识别，识别人的动作特征
3、用户开始录像，自己站在视频前面（屏幕上有一个基础人形框，人调整自己和摄像头位置，开始录制）
4、用户开始跳舞，然后系统对用户舞蹈进行打分
参考CVPR论文，MCU开源：
参考知乎：
批注：
1、人体检测，人进入框后，判断人到位的方法，需要明确。（QQ里面是特征+边缘检测）
2、音频提取什么显著特征，或者不考虑音频，就把音频剥离后考虑时间。
3、打分应该按照以音频为参考依据，在对应音频特征附近寻找行为特征点匹配。或者考虑简单，直接把原始视频的音视频分离，按照时间轴进行舞蹈动作特征匹配。
4、匹配算法（打分），考虑区域性匹配，不是按照逐帧匹配，而是将舞蹈动作进行分解，只要某个动作做到位且在对应的音频时间范围内就得分。
5、考虑安卓机器性能，可以去掉多尺度检测，或用别的方法替代。
核心流程：
1、上传老师的舞蹈视频
2、剥离音频和视频
3、对视频进行特征提取，特征提取的模型，需要根据CVPR论文理论，训练得到。
4、保存提速的视频特征和音频。
5、打开摄像头，准备开始舞蹈打分。
6、摄像头画面出现人体检测框，需要人站在框前面，即可触发音乐（音频），开始进行舞蹈打分。
7、音频开始播放，人随着音乐舞蹈，程序实时的提取动作特征和前面保存的老师视频的动作特征匹配。
8、设计一个匹配算法，进行打分。
9、音乐停止，或者人为停止，显示舞蹈得分统计信息。
必须具备的小功能：
1、舞蹈打分时，能够给用户一个提示，动作做对了给个great、good、cool、bad。
2、能够调节匹配打分算法的阈值，比如：帧数、匹配精度等
3、能够打开、关闭显示人体骨架、脸部特征等
时间：4月中旬敲定开始，7月完成。
要求：完成功能的基础上，保持美观。
预算：看具体技术难度和水平定。
外部资源支持：北航人体识别方向教授和懂计算机视觉的硕士生。
可以先移植一个任意识别的demo，我们觉得具备技术能力，先付3K。
登录查看详细需求描述
任务结束
一品威客网已聚集超千万专业人才，为雇主提供一站式优质服务
企业QQ
智能客服
