随着IT技术的不断的发展，
数据库设计越来越成为现代软件设计必须的一部分内容。而我们从很多书本中得到的更多的是一些知识点。如何设计一个强大高效而又规范的数据库呢？如果工作中领导要求你制定一个
数据库设计制度，你会怎么来写这个制度或流程？要想设计一个大的软件或平台，首先必须要有一个统一的设计规范。
通常情况下，可以从两个方面来判断数据库是否设计的比较规范。一是看看是否拥有大量的窄表，二是宽表的数量是否足够的少。若符合这两个条件，则可以说明这个数据库的规范化水平还是比较高的。当然这是两个泛泛而谈的指标。下面一品
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数据库设计规范化吧。
Image和blob字段不应该定义在常用的数据表中，否则会影响性能。
使用明确、统一的标明和列名，例如 School, SchoolCourse, CourceID。
数据表名使用单数而不是复数，例如 StudentCourse，而不是StudentCourses。
多花点时间在数据库设计上，否则你将来会付出加倍的时间来偿还。
数据表名不要使用空格。
数据表名不要使用不必要的前缀或者后缀，例如使用School，而不是TblSchool，或者SchoolTable等等。
数据库中的密码要加密，到应用中再解密。
对于经常使用的查询和大型数据表，要使用索引。数据分析工具可以帮助你决定如何建立索引。
数据库服务器和网页服务器应该放在不同的机器上。这回提高安全性，并减轻CPU压力。
使用整数作为ID字段，也许现在没有这个必要，但是将来需要，例如关联表，索引等等。
使用整数字段做索引，否则会带来很大的性能问题 。
使用 bit 作为布尔字段，使用整数或者varcha是浪费。同时，这类字段应该以“Is”开头。
要经过认证才能访问数据库，不要给每一个用户管理员权限。
使用外键，非空等限制来保证数据的完整性，不要把所有的东西都扔给程序。
尽量避免使用“select *”，而使用“select [required_column_list]”以获得更好的性能。
分割不常使用的数据表到不同的物理存储以获得更好的性能。
假如程序代码比较复杂，使用ORM框架，例如hibernate，iBatis。ORM框架的性能问题可以通过详细的配置去解决。
对于关键数据库，使用安全备份系统，例如集群，同步等等。
缺乏数据库文档是致命的。你应该为你的数据库设计写文档，包括触发器、存储过程和其他脚本。
范式（Normalization）要按照要求使用以提高性能。Normalization做的不够会导致数据冗余，而过度Normalization 会导致太多的join和数据表，这两种情况都会影响性能。
因此为了使
软件开发过程有章可循，保证软件质量，加强
开发管理。本规范为一套编写高效可靠的
数据库设计规范。它以安全可靠的软件工程原则为基础，使代码易于理解、维护和增强，提高生产效率。同时，将带来更大的一致性，使软件开发团队的效率明显提高。
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