热像图数据分析管理自动运维平台

项目说明：变电站运维中的一项重要工作是设备巡视工作，巡视不仅要查处各种安全隐患，还要随时检测设备的运行状态有无异常。传统的巡视通常是采用目测、手摸和耳听三种方式来确定和判断电力设备的运行状态，其中目测是三种方法中最常用的一种，然而目测最大的缺点是局限性，对于部分发展性缺陷难以有效检查出来，如容易发热的电力设备，初始发热很难看出来，往往只有发热到一定程度才能发现，基于此需要一种更加行之有效的方式来检测设备的运行状态，如果能在变电站巡视中采用红外测温技术，就能很好的解决上述问题，也能提高技术人员发现设备安全隐患的能力，不仅提高了巡视质量，也确保了变电站的安全、稳定运行。
开发类型：企业用户容器应用开发类

解决方案：对红外测温仪进行功能升级改造，满足红外测温仪能够自动读取红外测温点及任务表，并根据任务表依次存储设备红外图片。通过相间温差判别法、同类比较法等方法对红外测温图谱数据进行分析应用，并根据电压致热型、电流致热型分类，以及设备类型建立完善红外测温图谱数据。接入端机器人红外测温图谱数据，完成机器人集控平台与管控系统之间的数据传输接口。完善红外测温任务管理功能，实现根据智能构建红外测温任务表和测温点。

功能描述：

1、内置的电力专家诊断经验和电力行业诊断规范，保障了精确检测的智能诊断分析能力；
2、结构化数据引擎提升历史数据趋势分析，现场即可实现快速分析、准确预测。
3、自动实现设备与检测数据的关联存储，从现场拍照测试到设备巡检报表一步到位，节约90％的数据处理时间
4、智能设备台账，轻松实现设备台账管理、检测任务管理、检测数据管理、诊断规则管理，对于每次检测的数据自动进行结构化处理、分类存储和深度整合,构建基于大数据的智慧运维系统。