图像识别的方法，图像识别的本质是什么?图像识别技术的使用领域

　　导语：图像识别的方法，图像识别的本质是什么?图像识别技术的使用领域

　　图像识别的方法

　　图像识别最基本的方法是基于图像边缘的识别，图像边缘的识别有拉帕拉斯算子，贝塞尔算子，平均值等方法。把边缘识别出来之后通过和数据库(图形或者文字)进行对比扫描，就可以把图像识别出来了。

　　图像识别的本质是什么?

　　图像识别是人工智能的一个最重要难点。人类识别图像是先识别图像中的主要特征。人类的“图像识别算法”是“超并行”的。就像量子算法一样，每次搜索都是一个2的n次方个点的子集。但又比量子算法灵活，不一定有“解析”形式，可能是“鸡啄米”式的，甚至是“灵感直觉”式的，一击即中。 目前人类的人工智能图像识别算法，可以说，都是解析形式的，即便是遗传算法、进化算法、模拟退火算法，还有什么多策略综合，加上什么模糊算法，甚至想构造什么纯随机策略参数来改善搜索效率。所做的一切，让目前的图像识别效率，仍然没有重大突破，只是硬件规模红利和效率而已，与现在的人工智能的所谓突破是“并行”的：图像识别效率如果有性质上的根本突破，人工智能就能向人脑逼近一大步了! 目前人类在图像识别技术上，可能有重大进展!但不是商人们雇佣的专家能做出来的!他们被钱“遮望眼”了，没那想象力和创造力!

　　图像识别技术的使用领域

　　图像识别技术的运用领域非常广泛，大家已知的领域我就不说了，在工业自动化也是有着大量的运用，例如：

　　1、激光在做定位切割、定位打标、定位焊接时，非常需要图像识别技术的帮助，不然，很难做到精准定位。

　　2、生产线上的机械手在抓取工件时，在不便做硬性的机械定位时，就一定要借助图像识别技术进行定位了

　　3、当然，还有很多的自动化生产线，都需要图像识别技术的帮助，这样的例子不胜枚举，凡是有自动控制的地方，在机械定位不能完成的时候，图像识别就要大显身手了